In questa sezione occorre indicare schematicamente come verranno gestiti in particolare i dati e gli altri risultati della ricerca, secondo i principi FAIR e la logica «as open as possible, as closed as necessary». Ricordate di dettagliare anche in che modo il progetto sarà conforme agli obblighi sulla gestione FAIR dei dati, es. in quale «archivio affidabile» verranno depositati.
Si tratta di uno schema sintetico del DMP – Data Management Plan, che andrà fornito al mese 6, se il progetto verrà approvato. Ma intanto venite valutati sulla capacità di gestire i dati.
Sezioni da includere:
- Informazioni sui dati: tipo (sperimentali, osservazioni..), volume, formati
- Findability: identificativi univoci, metadati
- Accessibility: dove sono reperibili i dati e a quali condizioni di accesso [NON SIGNIFICA “OPEN”]
- Interoperability: standard e ontologie usate per descrivere i dati
- ReusabilIty: licenze per il riuso e documentazione (software, strumenti, metodi…) per far comprendere i dati e assicurare la possibilità di riuso
- Costi per la gestione dei dati e del personale che li tratta
Riferimenti ai Documenti ufficiali
Standard Application Form – Part B 1.Excellence
1.2 Methodology
Research data management and management of other research outputs: Applicants generating/collecting data and/or other research outputs (except for publications) during the project must provide maximum 1 page on how the data/ research outputs will be managed in line with the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), addressing the following (the description should be specific to your project): [1 page].
Programme guide p. 40
Proposers will have to provide concrete information on how they plan to comply with the mandatory open science practices. Failure to sufficiently address this, will result in a lower evaluation score. A clear explanation of how they will adopt recommended practices, as appropriate for their projects, will result in a higher evaluation score. If proposers believe that none of the open science practices (mandatory or recommended) apply to their project, then they have to provide a justification.
Strumenti utili
- C1 Programme Guide specifico su gestione dei dati p. 43-46 [https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/programme-guide_horizon_en.pdf]
- C2 Guida Science Europe al Data Management [https://www.scienceeurope.org/our-resources/practical-guide-to-the-international-alignment-of-research-data-management/]
- C3 Principi FAIR [https://www.go-fair.org/fair-principles/]
- C4 FAIRaware per testare conoscenza e avere info su FAIR [https://fairaware.dans.knaw.nl]
- C5 Come scrivere un DMP [https://www.oa.unito.it/new/come-scrivere-un-data-management-plan/]
- C6 FAIR data sharing in the Humanities [https://doi.org/10.7486/DRI.tq582c863]
- C7 CESSDA Data management Expert Guide [https://www.cessda.eu/Training/Training-Resources/Library/Data-Management-Expert-Guide ]
- C8 FAIR cookbook [https://fairplus.github.io/the-fair-cookbook/content/home.html]